빠르게 돌아가는 금융 시장에서는 시장의 상태를 평가하여 다른 사람보다 한발 앞서 행동하는 능력이 매우 중요합니다. 이는 단순히 생생한 시장 데이터를 더 빨리 애플리케이션으로 가져오는 것 이상을 의미합니다. 실시간 시장 데이터를 과거 데이터와 결합하여 시장 및/또는 자신의 포지션과 노출에 대한 전체적인 시각을 구성하는 것은 매우 중요한 문제입니다. 데이터는 일반적으로 여러 개의 사일로로 나뉘어 있습니다. 지금까지 실시간 거래 분석에서 다년간 과거 및 수량 분석에 이르는 많은 분석 요건을 지원하는 단일한 데이터 집합으로 데이터를 통합하는 일은 불가능하거나 어려운 문제였습니다. Sybase RAP는 금융 시장 분석가, 거래 담당자, 리스크 관리자 등 다수 사용자 커뮤니티에서 필요로 하는 공통 데이터에 동시에 즉시 액세스하여 고속으로 데이터를 흡수하는 단일 플랫폼을 구축함으로써 거래 애플리케이션에 데이터를 지원하고 일간 리스크 관리 및 시장 분석을 가능하게 합니다.
분석
애플리케이션 개발 가속화
표준편차, 분산, 공분산, 상관 관계, 가중치 평균, 선형 회귀 등을 비롯한 집계, 순위 결정, 통계, 수학 계산 등 풍부한 기능
GROUP BY 및 윈도우화를 통해 데이터 하위 집합의 집계 가능
시계열 분석을 위한 풍부하고 확장 가능한 기능
시계열 데이터 파악 후 향후 가치 예측
모델 기반의 누락 데이터 예측
부족 요소 감지 후 모델 효과 조정
자동 상관 관계 및 부분 자동 상관 관계 기능으로 상관 관계 구조 발견
확장 가능한 UDF(사용자 정의 기능)
생산성 및 일관성 개선
SQL 기반 방식으로 개발자 생산성 향상
공통적으로 사용되는 서버 모델을 생산하고 팀원들과 공유하여 일정한 결과 도출
일정한 방식으로 데이터 사전 처리 보장하기 위해 널리 사용되는 데이터 준비 기능을 서버에 통합
답변 시간 획기적 단축
분석 작업 부하에 맞게 최적화된 원추형 저장소, 혼합 및 OLTP 작업로드에 최적화된 인메모리 캐시
특허 받은 고급 데이터 압축 기술로 I/O 감소
더 많은 판독 노드를 추가하여 쿼리 작업 역량 확대
발전된 인덱싱
엔터프라이즈급
사상 유례 없는 신뢰성, 확장성, 가용성
확장하기 쉬운 저가형 시판 하드웨어 클러스터로 작업 부하 증가 및/또는 변화에 대응
모든 구성 요소에 대해 입증된 고가용성
낮은 TCO
압축, 인덱싱, 계층적 저장소 관리를 통해 페타바이트 단위의 과거 데이터를 경제적으로 유지 관리
캐시에서 추출한 데이터를 과거 저장소로 전송하고 메모리 내 데이터 저장 용량을 최적화하기 위한 데이터 관리 자동화
다른 저장 계층 패턴에 액세스하여 저장을 최적화하는 선별적 데이터 배치, 분할, 관리로 대규모 데이터베이스의 관리에 따르는 업무 부담 감소
공급업체 단일화
분석 및 스트리밍 데이터 관리를 위한 하나의 솔루션
원시/정리/확장 처리된 시장 데이터 스트림을 일간 이벤트 저장소 및 과거 이벤트 저장소에서 분석 및 보존할 수 있도록 CEP와 이벤트 저장소를 통합
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